科学研究
报告地点：腾讯会议ID：173 418 145
报告题目：Text as Data: 文本分析在商业研究中的应用与展望
摘要：数字时代的来临给科研工作者带来了丰富的研究机会，同时也带来了挑战。世界上将近80%的数据是非结构化的，比如文本、图像、视频等，然而这些数据无法直接应用到商业决策模型当中。为了更好地利用大数据，作为最重要的分析和处理非结构化数据的方法之一，文本分析在商业研究中变得越来越重要。最近十几年，在信息系统、营销、财务、会计、金融领域的研究中，文本分析发展迅速，并在各个领域的顶刊中大放异彩。此次讲座尝试总结商业研究中常用的文本分析方法，梳理其中的文献脉络，讨论现有文本分析技术的局限，并对未来文本分析在商业研究中的应用提出展望。
报告人： 杜前舟，南京大学商学院市场营销与电子商务系任助理教授，弗吉尼亚理工大学潘普林商学院商业信息技术系博士。主要研究方向包括：文本挖掘，社交媒体分析，金融科技，群体智慧，以及开放创新。相关研究成果发表于Journal of Management Information Systems, Journal of the Association for Information Scienceand Technology, Information Systems Journal, Tourism Management, International Journal of Hospitality Management,以及Information Technology & Tourism等期刊上。担任过Journal of Management Information Systems, Tourism Management, Information & Management, Decision Support Systems, Decision Science, Electronic Commerce Research and Applications, 以及Information Systems Journal等期刊的审稿人。
报告时间：2020年10月13日（周二） 14:00-15:30
主办单位： 数据科学与人工智能学院、东北财经大学应用数学研究中心
