2007.09-2011.07    大连海事大学   网络工程   工学学士学位

2011.09-2013.07    大连理工大学   计算机应用技术     硕博连读

2013.09-2018.10    大连理工大学   计算机应用技术     工学博士学位

2014.10-2015.10    美国哥伦比亚大学  CCLS   联合培养

2023.03-至今 香港理工大学 酒店与旅游业管理学院  博士后

张婧，2018年获大连理工大学计算机应用技术专业工学博士学位，（美国）哥伦比亚大学联合培养博士，香港理工大学博士后。科研方面，近年来在《Current Issues in Tourism》《Journal of the Operational Research Society》《Knowledge-Based Systems》《Journal of Hospitality and Tourism Management》《Computers & Industrial Engineering》《中国管理科学》《清华大学学报》《中文信息学报》等期刊发表论文10余篇，完成专著1部，主持完成国家自然科学基金青年项目1项，主持辽宁省教育厅科学研究项目2项，参与国家级及省部级课题多项，申请国家知识产权发明专利2项（已授权1项）。教学方面，作为课程负责人获批2022年省级一流本科课程1门，获教育部第五届省属高校精准帮扶典型项目1项，作为第5参与人获得辽宁省普通高等教育（本科）教学成果奖一等奖1项，参与教育部首批新文科研究与改革实践项目1项，参与辽宁省教育厅高等教育本科教学改革研究项目2项。

主持科研项目

[1] 主持完成国家自然科学基金项目《基于在线评论的即时配送服务需求挖掘研究》（批准号：71901053）

[2] 主持完成辽宁省教育厅科学研究项目《基于文本数据的配送服务情感分析及需求预测研究》（批准号：LN2019Q60）

[3] 主持辽宁省教育厅基本科研项目面上项目《基于深度学习融合模型的在线评论细粒度情感分析》（批准号：LJKMZ20221599）

主要发表论文

[1] Customers’ hotel staycation experiences: implications from the pandemic[J]. Current Issues in Tourism. 2023.（共同一作，JCR Q1，A in ABDC，IF: 7.578）

[2] A Novel Method Based on Knowledge Adoption Model and Non-kernel SVM for Predicting the Helpfulness of Online Reviews. Journal of the Operational Research Society. 2023. (通讯作者，ABS 3，A in ABDC)

[3] Customer preference identification from hotel online reviews: A neural network based fine-grained sentiment analysis. Computers & Industrial Engineering. Volume 172, 2022.（通讯作者，JCR Q1，A in ABDC，IF: 7.772）

[4] Explaining Customer Satisfaction via Hotel Reviews: A Comparison between Pre- and Post-COVID-19 Reviews. Journal of Hospitality and Tourism Management, 53, 208-213. 2022.（通讯作者，JCR Q1，A in ABDC，IF: 8.253)

[5] 基于知识采纳模型和多层感知机神经网络的评论有用性识别研究，中国管理科学，2022，30（4），264-274.（第1作者，基金委认定A级重要期刊）

[6] Customer preferences extraction for air purifiers based on fine-grained sentiment analysis of online reviews[J]. Knowledge-Based Systems, Volume 228, 2021.（第1作者，JCR Q1，A in ABDC，IF: 8.645）

[7] Deriving customer preferences for hotels based on aspect-level sentiment analysis of online reviews[J]. Electronic Commerce Research and Applications. Volume 49, 2021.（第1作者，JCR Q1，IF: 6.014）

[8] Corpus Expansion for Neural CWS on Microblog-oriented Data with λ-active Learning Approach. IEICE Transactions on Information & Systems, 2018, E101-D(3):778-785.（第1作者，SCI检索期刊）

[9] Automatic Microblog-oriented Unknown Word Recognition with Unsupervised Method. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(1):1-8.（第2作者，导师1作，SCI检索期刊）

[10] 基于λ-主动学习方法的中文微博分词. 清华大学学报, 2018, 58(3):260-265.（第1作者，EI检索期刊）

申请专利

[1] 已授权：基于FasterR-CNN-FFS模型的酒店场景图片的目标检测方法.申请号：202110816000.9, 发文序号：2023042000144050. 第一申请人.

[2] 已受理：一种基于KAM理论和WQSSVM模型的在线评论有用性识别方法. 申请号: 2023107252055. 第一申请人.

学生竞赛

[1] 2023年大学生创新创业训练计划项目国家级项目：基于知识图谱的在线评论细粒度情感分析研究，第一指导教师。

[2] 2023年大学生创新创业训练计划项目省级项目：基于在线评论的新冠疫情前后酒店属性对顾客满意度影响的研究，指导教师。