2007.09-2011.07    大连海事大学    网络工程    全日制本科学历获学士学位

2011.09-2013.07    大连理工大学    计算机应用技术    硕博连读

2013.09-2018.10    大连理工大学    计算机应用技术    博士研究生学历获工学博士学位

2014.10-2015.10    美国哥伦比亚大学    计算语言系统中心    CCLS 联合培养博士

2023.03-2024.03    香港理工大学    旅游数字化转型研究中心    博士后

主要从事机器学习、智能商务、自然语言处理等数据科学与多学科交叉领域的研究工作。近年来，发表学术论文20余篇，主要发表在Annals of Tourism Research（ABS 4，JCR Q1）、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（JCR Q1, CCF A）、Tourism Management（ABS 4，JCR Q1）、Knowledge-Based Systems（JCR Q1，CCF C）、Electronic Commerce Research and Applications（JCR Q1）、清华大学学报、系统工程理论与实践（基金委认定的A级期刊）、中国管理科学（基金委认定的A级期刊）等国内外重要刊物上；完成专著1部；主持国家自然科学基金1项、教育部人文社科1项、辽宁省教育厅科研项目2项、辽宁省社科规划重点项目1项；申请国家知识产权发明专利5项（已授权1项）。

主持项目

[1] 2020-2022    国家自然科学基金   基于在线评论的即时配送服务需求挖掘研究

[2] 2024-2027    教育部人文社会科学基金    在线旅游平台中管理反馈服务补救策略的消费者情绪权变影响研究

[3] 2019-2020    辽宁省教育厅科研基金  基于文本数据的配送服务情感分析及需求预测研究

[4] 2022-2024    辽宁省教育厅科研基金  基于深度学习融合模型的在线评论细粒度情感分析

[5] 2023-2024    辽宁省社会科学规划基金重点项目   基于辽宁文旅产业新突破视角的线上服务补救研究

主要发表论文

[1] User-Generated Photos in Hotel Demand Forecasting. Annals of Tourism Research. 2024. 录用.（通讯作者，东财外文A，ABS 4，JCR Q1，旅游管理领域三大期刊之一）

[2] Restaurant survival prediction using machine learning: Do the variance and sources of customers’ online reviews matter? Tourism Management. 2024. 录用.（通讯作者，东财外文B，ABS 4，JCR Q1，旅游管理领域三大期刊之一）

[3] New energy vehicle demand forecasting via an improved Bass model with perceived quality identified from online reviews. Annals of Operations Research. 2024. 录用.（通讯作者，东财外文B，JCR Q1，ABDC A）

[4] MOCOLNet: A Momentum Contrastive Learning Network for Multimodal Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2023.（JCR Q1, CCF A）

[5] Explaining Customer Satisfaction via Hotel Reviews: A Comparison between Pre- and Post-COVID-19 Reviews. Journal of Hospitality and Tourism Management, 53, 208-213. 2022.（通讯作者，JCR Q1，ABDC A)

[6] 徐健，张婧，宋玲钰，高原源，基于RoBERTa-BiLSTM-CRF融合模型的在线评论细粒度情感分析，系统工程理论与实践，2023，43(12): 3519-3535.（通讯作者，东财中文A，基金委认定A级重要期刊）

[7]  Customers’ hotel staycation experiences: implications from the pandemic. Current Issues in Tourism. 2023. https://doi.org/10.1080/13683500.2023.2220952.（共同一作，东财外文B，JCR Q1，ABDC A）

[8] A Novel Method Based on Knowledge Adoption Model and Non-kernel SVM for Predicting the Helpfulness of Online Reviews. Journal of the Operational Research Society. 2023:1-18. （通讯作者，东财外文B，JCR Q2）

[9] Deriving customer preferences for hotels based on aspect-level sentiment analysis of online reviews. Electronic Commerce Research and Applications. 2021:49. DOI:10.1016/j.elerap.2021.101094.（第一作者，东财外文C，JCR Q1）

[10] Customer preferences extraction for air purifiers based on fine-grained sentiment analysis of online reviews. Knowledge-Based Systems, Volume 228, 2021:107259. DOI:10.1016/j.knosys.2021.107259.（第一作者，东财外文C，JCR Q1）

[11] 基于知识采纳模型和多层感知机神经网络的评论有用性识别研究，中国管理科学，2022，30（4），264-274.（第一作者，东财中文B，基金委认定A级重要期刊）

[12] Customer preference identification from hotel online reviews: A neural network based fine-grained sentiment analysis. Computers & Industrial Engineering. Volume 172, 2022, https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108648.（通讯作者，东财外文C，JCR Q1）

[13] Corpus Expansion for Neural CWS on Microblog-oriented Data with λ-active Learning Approach. IEICE Transactions on Information & Systems, 2018, E101-D(3):778-785.（第一作者，SCI检索期刊）

[14] Automatic Microblog-oriented Unknown Word Recognition with Unsupervised Method. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(1):1-8.（第二作者，导师一作，SCI检索期刊）

[15] 基于λ-主动学习方法的中文微博分词. 清华大学学报, 2018, 58(3):260-265.（第一作者，EI检索期刊）

[16] 面向中文社交媒体语料的无监督新词识别研究. 中文信息学报, 2018. （第一作者，CCF B）

[17] Rules-based Chinese Word Segmentation on MicroBlog for CIPS-SIGHAN on CLP2012. CLP 2012, 2012:74-78.（第一作者，ACL论文集，Springer）

[18] Contextual and Semantic Information Based Domain Adaptive Chinese Word Segmentation. NLPCC 2012, 2012:110-120.（第一作者，CCF C，EI检索）

[19] Research on attention memory networks as a model for learning natural language inference. In Proc. Workshop on Structured Prediction for NLP, 2016:18-24.（EMNLP 2016 Workshop）

[20] Using context and semantic resources for cross-domain word Segmentation. In Proc. NLPKE 2011, 2011:227-232.（EI检索）

申请专利

[1] 已授权：基于FasterR-CNN-FFS模型的酒店场景图片的目标检测方法. 张婧, 徐健, 黄德根, 李金育. 专利号：ZL202110816000.9.

[2] 已受理：一种基于 KAM 理论和 WQSSVM 模型的在线评论有用性识别方法. 张婧, 罗健, 张岩, 高原源. 申请号：2023107252055.

[3] 已受理：基于动量对比学习的多模态细粒度情感分析方法. 慕杰, 徐健, 张婧, 蒋馥阳, 孙治政. 申请号：2023113190874.

[4] 已受理：基于多通道卷积神经网络模型的在线评论有用性预测方法. 徐健, 李恒云, 张婧, 慕杰, 周安琪, 李军. 申请号：2023114282430.

[5] 已受理：基于多模态用户生成内容的酒店品牌形象智能测量方法. 张婧, 徐健, 李恒云, 慕杰, 姜娜, 张薇. 申请号：202311555414.6.

竞赛获奖

[1] 获“2024全国高校程序设计教育大会PECC程序设计类实训案例”一等奖，案例名称：基于生成式AI的Python程序设计教学案例，张婧、姜明、徐恩亮。（主办单位：教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会）证书编号：2024CXSJJY-AL29

[2] 作为指导老师获2023年大学生创新创业训练计划国家级创新训练项目，项目名称：基于知识图谱的在线评论细粒度情感分析研究，项目成员：丁宇、巴聪、焦禄然、万晴雯、马铭烁，指导教师：张婧、徐健、慕杰，证书编号：202310173014。

[3] 作为指导老师获2023年大学生创新创业训练计划省级创新训练项目，项目名称：基于在线评论的新冠疫情前后酒店属性对顾客满意度影响的研究，项目成员：赵钏秀、丁宇、巴聪、万晴雯、马铭烁，指导教师：慕杰、徐健、张婧，证书编号：S202310173050。

[4] 获教育部第五届省属高校精准帮扶典型项目:“数智赋能、北斗溯源”打造地标农产品溯源生态模式实现产业帮扶，助力乡村振兴，教育部，2022年

[5] 2022年辽宁省普通高等教育（本科）教学成果奖一等奖：“课赛联动、数智添翼”——财经高校卓越双创人才培养体系的探索与实践，第5参与人

[6] 2019年9月 指导学生参加第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛东北财经大学校内选拔赛，获得“主赛道”银奖。