2007.09-2011.07    大连海事大学    网络工程    全日制本科学历获学士学位

2011.09-2013.07    大连理工大学    计算机应用技术    硕博连读

2013.09-2018.10    大连理工大学    计算机应用技术    博士研究生学历获工学博士学位

2014.10-2015.10    美国哥伦比亚大学    计算语言系统中心    CCLS 联合培养博士

2023.03-2024.03    香港理工大学    旅游数字化转型研究中心    博士后

主要从事数据科学、机器学习、智能商务、自然语言处理等人工智能与多学科交叉领域的研究工作。近年来，发表学术论文30余篇，分别发表在Production and Operations Management (UTD24), Annals of Tourism Research (ABS 4，JCR Q1), Tourism Management (ABS 4，JCR Q1), Transactions on Knowledge and Data Engineering (JCR Q1, CCF A), Computers & Industrial Engineering (JCR Q1), Knowledge-Based Systems (JCR Q1，CCF C), Electronic Commerce Research and Applications (JCR Q1),《清华大学学报》《系统工程理论与实践》（基金委认定的A级期刊）和《中国管理科学》（基金委认定的A级期刊）等期刊；完成专著1部；主持国家自然科学基金（后评估：优）、国家社会科学基金、教育部人文社科青年基金青年项目各1项，主持辽宁省教育厅科学研究项目2项，主持辽宁省社会科学规划基金重点项目1项，参与国家级及省部级课题多项；申请国家知识产权发明专利7项（已授权1项）。

主持项目

1. 2025-2028     国家社会科学基金  大语言模型驱动的在线评论多维情绪对异质性消费需求的影响研究

2. 2020-2022     国家自然科学基金  基于在线评论的即时配送服务需求挖掘研究

3. 2024-2027     教育部人文社会科学基金    在线旅游平台中管理反馈服务补救策略的消费者情绪权变影响研究

4. 2019-2020     辽宁省教育厅科研基金  基于文本数据的配送服务情感分析及需求预测研究

5. 2022-2024     辽宁省教育厅科研基金  基于深度学习融合模型的在线评论细粒度情感分析

6. 2023-2024     辽宁省社会科学规划基金重点项目  基于辽宁文旅产业新突破视角的线上服务补救研究

发表论文

[1] More Satisfied or More Aroused? Understanding the Effects of Arousal in Online Reviews on Product Demand from New Versus Returning Customers in the Service Sector. Production and Operations Management. 2025. 录用（第一作者，UTD24）

[2] 企业协同与空间效应下的消费者需求预测：基于时空图神经网络模型[J/OL]. 系统工程理论与实践. 2026, 1-25. 录用（第一作者，基金委认定的A级重要期刊）

[3] Tourist expression heterogeneity in multimodal sentiment. Annals of Tourism Research, 2026, 117(104117). 录用（第一作者，ABS 4，JCR Q1，旅游管理领域三大顶刊之一）

[4] Tourism and social representations of Sherpas from Nepal. Annals of Tourism Research. 2025. 113(103981).（通讯作者，ABS 4，JCR Q1，旅游管理领域三大顶刊之一）

[5] User-Generated Photos in Hotel Demand Forecasting. Annals of Tourism Research. 2024.108(103820).（通讯作者，ABS 4，JCR Q1，旅游管理领域三大期刊之一）

[6] Restaurant survival prediction using machine learning: Do the variance and sources of customers’ online reviews matter? Tourism Management. 2025. 107(105038).（通讯作者，ABS 4，JCR Q1，旅游管理领域三大顶刊之一）

[7] A novel fuzzy nonparallel support vector machine for identifying helpful online reviews. Decision Support Systems. 2025. 196(114506). (JCR Q1)

[8] New energy vehicle demand forecasting via an improved Bass model with perceived quality identified from online reviews. Annals of Operations Research. 2024. 录用.（通讯作者，JCR Q1，ABDC A）

[9] Exploring heterogeneous differences between Chinese and Western customer preferences for restaurant attributes from online reviews. Electronic Commerce Research. 2024.

[10] An unsupervised medical image registration network for intelligent medical education. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2024

[11] MOCOLNet: A Momentum Contrastive Learning Network for Multimodal Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2023.（JCR Q1, CCF A）

[12] Explaining Customer Satisfaction via Hotel Reviews: A Comparison between Pre- and Post-COVID-19 Reviews. Journal of Hospitality and Tourism Management. 2022. 53, 208-213.（通讯作者，JCR Q1，ABDC A)

[13] 基于RoBERTa-BiLSTM-CRF融合模型的在线评论细粒度情感分析，系统工程理论与实践，2023，43(12): 3519-3535.（通讯作者，基金委认定A级重要期刊）

[14] Customers’ hotel staycation experiences: implications from the pandemic. Current Issues in Tourism. 2023.（共同一作，JCR Q1，ABDC A）

[15] A Novel Method Based on Knowledge Adoption Model and Non-kernel SVM for Predicting the Helpfulness of Online Reviews. Journal of the Operational Research Society. 2023:1-18. （通讯作者，JCR Q2）

[16] Deriving customer preferences for hotels based on aspect-level sentiment analysis of online reviews. Electronic Commerce Research and Applications. 2021:49.（第一作者，JCR Q1）

[17] Customer preferences extraction for air purifiers based on fine-grained sentiment analysis of online reviews. Knowledge-Based Systems, 2021. 228(107259). （第一作者，JCR Q1）

[18] 基于知识采纳模型和多层感知机神经网络的评论有用性识别研究，中国管理科学，2022，30(4)，264-274.（第一作者，基金委认定A级重要期刊）

[19] Customer preference identification from hotel online reviews: A neural network based fine-grained sentiment analysis. Computers & Industrial Engineering. 2022. 172.(108648).（通讯作者，JCR Q1）

[20] Corpus Expansion for Neural CWS on Microblog-oriented Data with λ-active Learning Approach. IEICE Transactions on Information & Systems, 2018, E101-D(3):778-785.（第一作者，SCI检索期刊）

[21] Automatic Microblog-oriented Unknown Word Recognition with Unsupervised Method. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(1):1-8.（第二作者，导师一作，SCI检索期刊）

[22] 基于λ-主动学习方法的中文微博分词. 清华大学学报, 2018, 58(3):260-265.（第一作者，EI检索期刊）

[23] 面向中文社交媒体语料的无监督新词识别研究. 中文信息学报, 2018. （第一作者，CCF B）

[24] Rules-based Chinese Word Segmentation on MicroBlog for CIPS-SIGHAN on CLP2012. CLP 2012, 2012:74-78.（第一作者，ACL论文集，Springer）

[25] Contextual and Semantic Information Based Domain Adaptive Chinese Word Segmentation. NLPCC 2012, 2012:110-120.（第一作者，CCF C，EI检索）

[26] Research on attention memory networks as a model for learning natural language inference. In Proc. Workshop on Structured Prediction for NLP, 2016:18-24.（EMNLP 2016 Workshop）

[27] Using context and semantic resources for cross-domain word Segmentation. In Proc. NLPKE 2011, 2011:227-232.（EI检索）

专利

[1] 已授权：基于FasterR-CNN-FFS模型的酒店场景图片的目标检测方法. 张婧, 徐健, 黄德根, 李金育. 专利号：ZL202110816000.9.

[2] 已受理：一种基于 KAM 理论和 WQSSVM 模型的在线评论有用性识别方法. 张婧, 罗健, 张岩, 高原源. 申请号：2023107252055.

[3] 已受理：基于多模态用户生成内容的酒店品牌形象智能测量方法. 张婧, 徐健, 李恒云, 慕杰, 姜娜, 张薇. 申请号：202311555414.6.

[4] 已受理：基于多通道卷积神经网络模型的在线评论有用性预测方法. 徐健, 李恒云, 张婧, 慕杰, 周安琪, 李军. 申请号：2023114282430.

[5] 已受理：一种基于动量对比学习的多模态细粒度情感分析方法. 慕杰, 徐健, 张婧, 蒋馥阳, 孙治政. 申请号：2023113190874.

[6] 已受理：一种基于互信息与跨模态交互图的多模态在线评论情感分析方法. 慕杰, 张婧, 徐健, 梅小伟, 李军, 孙治政. 申请号：2024105534403.

[7] 已受理：一种基于游客个性化情感表达异质性的多模态情感分析方法. 徐健, 张婧, 李军, 吴彦泽, 杜守铭. 申请号：2026100949090.

竞赛获奖

[1] 获“2024全国高校程序设计教育大会PECC程序设计类实训案例”一等奖，案例名称：基于生成式AI的Python程序设计教学案例，张婧、姜明、徐恩亮。（主办单位：教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会）证书编号：2024CXSJJY-AL29

[2] 作为指导老师获2023年大学生创新创业训练计划国家级创新训练项目，项目名称：基于知识图谱的在线评论细粒度情感分析研究，项目成员：丁宇、巴聪、焦禄然、万晴雯、马铭烁，指导教师：张婧、徐健、慕杰，证书编号：202310173014。

[3]作为指导老师获2024年大学生创新创业训练计划国家级创新训练项目，项目名称:基于人工设计特征和深度学习特征的多模态在线评论有用性研究，项目成员：王广宇、郭天享、丁丽瑶、孙锡琰、易叶枫、指导教师：张婧、徐健，证书编号202410173020。

[4] 作为指导老师获2023年大学生创新创业训练计划省级创新训练项目，项目名称：基于在线评论的新冠疫情前后酒店属性对顾客满意度影响的研究，项目成员：赵钏秀、丁宇、巴聪、万晴雯、马铭烁，指导教师：慕杰、徐健、张婧，证书编号：S202310173050。

[5]作为指导老师获2025年大学生创新创业训练计划国家级创新训练项目，项目名称：LLM4Tourism-基于大语言模型的旅游需求预测及可解释性研究，项目成员：赵晨言、吴彦泽、杨稀粼、尹昊天、余昊鹏，指导教师：徐恩亮、徐健、张婧。

[6] 获教育部第五届省属高校精准帮扶典型项目:“数智赋能、北斗溯源”打造地标农产品溯源生态模式实现产业帮扶，助力乡村振兴，教育部，2022年

[7] 2022年辽宁省普通高等教育（本科）教学成果奖一等奖：“课赛联动、数智添翼”——财经高校卓越双创人才培养体系的探索与实践，第5参与人

[8] 2019年9月 指导学生参加第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛东北财经大学校内选拔赛，获得“主赛道”银奖。