科学研究
香港科技大学理学院杨灿副教授做客数据科学与人工智能论坛
2020年11月13日
2020年11月13日下午，应数据科学与人工智能学院邀请，香港科技大学理学院杨灿副教授通过腾讯会议APP为我校师生作了题为“Learning Deep Generative Models via Variational Gradient Flow and Its Application”的线上学术报告。报告会由数据科学与人工智能学院副院长（主持工作）徐健教授主持，学院副院长富宇教授等多名师生聆听了报告。
杨灿副教授的报告从香港科技大学理学院的人工智能艺术绘画、智能AI音乐等AI应用领域开始，引入到前沿的人工智能算法GAN（生成对抗网络）的理论基础。介绍了变分梯度流(VGrow)的总体框架。基于此框架，杨灿教授介绍了港科大课题组所研发的用于最小化进化分布和目标分布之间的f散度。将VGrow方法与其他流行的方法如VAE、GAN和基于flow的方法在这个框架中建立了联系；评估了几个常用的f-散度，包括Kullback-Leibler, Jensen-Shannon, Jeffrey散度以及新发现的“logD”散度。此项研究使得人们对深度生成式学习有了全新的认识。此后，数据科学与人工智能学院的与会教师与杨灿老师就学术研究与合作交流开展了深入的讨论。
撰稿：许艳 审核：富宇 单位：数据科学与人工智能学院
