2022年6月19日，由厦门大学数据挖掘研究中心、东北财经大学数据科学与人工智能学院和厦门市云众联大数据科技有限公司联合研发的“2021年中国房产网络舆情分析报告”正式发布。本次发布会采用线上为主，线上线下相结合的形式举办。

发布会由云评研究院秘书长张露沁主持，中国房地产估价师与房地产经纪人学会会长柴强，厦门大学管理学院教授、厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长、厦门大学数据挖掘研究中心主任，中国统计教育学会副会长朱建平，厦门云评众联科技有限公司创始人、中国房地产估价与经济学会理事、厦门大学数据挖掘研究中心高级顾问李秀荣，东北财经大学数据科学与人工智能学院副院长（主持工作）、中国信息经济学会数字产业与区域振兴专业委员会副主任徐健，北京反侵权假冒联盟理事长洪云锋，厦门银行徐杰出席本次发布会并致辞。我院智能商务研究中心张婧主任做了本期分析报告的技术汇报。

本期分析报告以“中国房产”为主题，从近期受公众关注度较高的热点话题“房屋买卖”、“政策”、“落户”、“住房问题”、“土地市场”、“监督管理”、“成交量”、“房住不炒”、“房贷”、“房企”、“实体因素”和“工程建设”等进行舆情分析。本次报告利用聚焦型网络数据抓取技术对全国7家大型门户网站和微博平台的房地产话题进行舆情信息获取，共获得住房相关新闻正文56465条，新闻评论12005条，微博正文62394条，微博评论52718条。通过数据清洗，得到有效数据新闻正文为50480条，新闻评论6374条，微博平台正文25861条，微博评论32083条。

通过网络舆情分析技术，探讨了2021年中国房地产热点话题关注特征，即热度差异、内容识别、关联程度，并且对房地产热点话题文章及其对应的评论进行了情感倾向性分析，进而对2021年中国房产公众关注的热点话题特征进行了深刻的剖析。

一、特征分析反映热点话题舆情

为了探索数据中公众关于房地产讨论的热点话题，采用自然语言处理技术对数据中的评论文本进行分词和词性标注处理，运用TF-IDF方法计算每个词的重要性，结合词语的词性筛选得到最终的关键词。将每个热点话题中的关键词按照频率由高到低排序，挖掘舆情特征。

1、房住不炒成为本次全国楼市网络舆论关注的焦点。通过词云分析，发现 “房住不炒”热点话题的词频数为45526，成为本次报告关注的焦点话题，围绕房住不炒，“房地产”、“楼市”、“房价”成为这个话题中受关注程度较高的词汇。充分体现了2021年7月22日国务院副总理韩正重申“房住不炒”的定位，为下半年房地产政策调控明确定调，全面落实稳地价、稳房价、稳预期的房地产长效机制。“成交量”和“实体因素”热点话题的词频数分别为45335和44232，随着“一省一政”的实施，不同城市中房地产市场对于政策的反映也存在差异性，无论是房地产开发商的业绩保障还是公众自身的购房意愿，也成为关注的焦点。如今人们对于房屋追求有了进一步的提升，不仅是房屋本体价值的体现，更注重“生活区”这个实体因素，这样楼盘面积与花园等基本设施，成为了公众关注的重要因素之一。

2、发展保障性租赁住房进一步完善住房保障体系。通过分析发现，热点话题词“房屋买卖”和“住房问题”的词频数分别为23990和27701，其出现的高频词汇有“房屋”、“产权”、“租赁”、 “保障”、“城区”、“试点”、“新城”等，这两个热点话题反映出同一类舆情。在房地产相关政策的驱动下，房屋产权与房屋租赁政策引起公众的关注。也充分体现了在“十四五”期间，将以发展保障性租赁住房为重点，进一步完善住房保障体系，增加保障性住房供给，努力实现全体公众住有所居。因此如何保障公众的居住权益与新城的建设规划成为公众关注的焦点。

3、强化监督管理进一步规范土地市场和工程建设。通过对高频词汇分布的结果进行观察，发现“土地市场”词频数为18235、“工程建设”词频数为18084、 “房企”词频数为14842、“监督管理”词频数为12994。随着房地产市场的调控，全国各地都出台了新的土地市场政策，同时“工程建设”，“配套设施”也成为高频词汇，可见土地市场的开发与房屋建设的配套设施，是如今人们围绕相关话题高度讨论的内容。近几年，由于疫情的影响，房地产开发商在资金上的压力越来越大，在改善资金回流，稳定房地产业的健康发展的过程中，进一步落实城市政府主体责任，强化省级政府的监督指导责任，也受到了公众的普遍关注。

4、人才落户是引进高层次人才的有力手段。通过分析发现，“房贷”词频数为12710、“落户”词频数为9738、“政策”词频数为8514。在这里特别需要提及的是，以“落户”为热点，“学校”、“人才”、“教育资源”成为这个话题中受关注程度较高的词汇，充分反映出人才落户是引进高层次人才，推动地区经济发展的有力手段，除了政策给予人才的优惠之外，人才对于落户之外的相关资源也保持着很高的关注度，例如子女的教育资源等等。同时随着房地产调控政策的进一步稳定，加强对房地产贷款的集中管理，加强对个人住房贷款的审慎管理，成为了公众关注的热点。

二、关联分析探索舆情内在机理

本报告分析运用关联规则算法进一步分析各房产热点话题之间的联系，针对各个主题之间的关系，利用图形的直观展示，结合关联分析中“支持度”、“信任度”、“提升度”三个重要概念的计算，可以发现隐藏在数据之下各个主题之间的依赖和关系。

通过分析发现，话题关联性较为明显，热点话题成为关联核心。从关联分析结果来看，各个季度关联规则中“成交量”和“房住不炒”均是核心话题，该话题的关注度始终较高；而“实体因素”和“工程建设”话题仅在第四季度成为核心话题。可以认为，“房住不炒”政策在舆情上至少从2021年三季度以来逐渐取得更强的实施效果。

三、关注度分析展现热点变化规律

为了对比分析门户网站和微博平台中12个热点话题被关注的情况，利用关注度分析方法，计算得到2021年各月份中12个热点话题在门户网站和微博平台的正文及其评论数据中的关注度指标，进一步展现热点话题变化规律。

1、“房住不炒”和“成交量”关注度居高，话题变化较为平稳。房住不炒话题在网站和微博的总体关注度在80%上下波动，相对较为平稳。微博正文与微博评论呈现出相同的趋势，而网络评论关注度居高，进一步说明公众热衷于“房住不炒”的评价和讨论。针对成交量话题而言，网站和微博的总体关注度在60%上下波动。

2、网站平台更加关注“实体因素”和“工程建设”，“土地市场”和“监督管理”的关注度相对较低。就门户网站和微博平台而言，“实体因素”和“工程建设”的公众关注度，更加倾向于门户网站，两个热点话题的变化趋势基本相近，然而网站评论关注度相对波动较大，2月到6月先上升后下降，此后保持较稳定的上扬趋势。“土地市场”和“监督管理”整体关注度较低，但是就网站评论关注度相对起伏较大，而且有到达90%以上的高位关注度，进一步说明“两会”期间出台的政策，引起公众的高度关注。

3、“房屋买卖”、“落户”和“房贷”话题的关注度相对较低，总体评论的关注度起伏较大。在此特别需要提及的是，网站评论和微博评论以“落户”为热点，引发“房屋买卖”和“房贷”话题的讨论，更加深刻地说明了人才、教育、资源等因素牵动和影响房地产业的发展。

4、“政策”热点话题的关注度，平台差异较大。针对该热点话题，网站关注度在80%上下波动，话题的关注度变化相对较为平缓，而在网站评论中，该话题的关注度相对起伏较大，2月、4月和6月呈现出较高的关注度，7月到10月与正文的关注度呈现出相对一致的趋势。相较于网站该话题关注度的火热而言，在微博上的关注度呈现出较为冷淡的趋势，这也是中国房产舆情分析过程中发现的重要特征之一。

四、情感指数揭示楼市舆情，反映公众心境

本次报告的倾向性分析不同于以往按地理位置划分区域，我们通过获取的文本数据划分为新闻正文和评论两个部分来分析机构组织与公众的情感指数。由于机构组织和公众的情感倾向可能不同，因此这样划分可以清晰对比二者之间的差异。另外，在分析新闻正文和评论中情感趋势差异时，本次报告使用自适应调整情感倾向分析方法根据内容自动调整相关情感词的权重信息，使得情感指数计算结果更加准确。

在此基础上，发现“房屋买卖”和“住房问题”相关话题，随着《民法典》实施和两会中大城市住房问题等相关议题的出现，公众对于二者的舆论情感的乐观倾向逐步提升；“成交量”和“房住不炒”在2021年7月22日国家颁布了房地产相关指导政策之后，公众普遍看好政策实行，信心快速上升。类似地，对于“实体因素”和“工程建设”这两个在关联规则上有着紧密联系的热点话题，同样也有类似的舆情情感倾向性指数，在微博上的正文和评论相对门户网站而言乐观程度较低，但随着两会的召开和指导政策的发布，新闻正文和评论的乐观倾向均更为明显。

撰稿：姜莲珍 审核：富宇