报告时间: 2022-11-17 10:00——2022-11-17 11:30
报告地点: 腾讯会议:610-757-693
报告题目:基于案例学习的医疗健康知识发现与推荐方法
报 告 人:顾东晓 教授
主办单位:数据科学与人工智能学院、智能商务研究中心
【报告人简介】
现为合肥工业大学管理学院教授,博士生导师。主要从事数据科学、信息系统与数字化技术、机器智能、智慧医疗、知识工程等领域的研究与教学工作。他本科和硕博分别毕业于吉林大学和合肥工业大学,后在南京大学从事博士后研究。先后在美国威斯康星大学和印第安纳大学从事合作研究各一年。在中国科学院院刊、管理世界、管理科学学报、I&M、AIM、IJPR、JMIR、KBS等期刊发表论文120余篇,其中SCI/SSCI论文50余篇,谷歌学术引用2300余次。曾获Emerald中国LIS研究高度赞誉奖、第十四届中国管理科学年会优秀论文奖。先后主持国家自然科学基金面上项目3项、青年项目1项和国际交流合作项目1项,参与国家社科重大项目、国家自科重点项目等课题。担任5本国家级规划教材副主编或编委,获国家发明专利16项。获全国优秀教材二等奖(排名第一)、安徽省在线教学成果特等奖、安徽省教学成果一等奖各1项。担任CNAIS、中国管理科学与工程学会大数据与商务分析分会等5个学术组织理事,担任Data Intelligence等3个国际期刊编委,担任CSWIM2015组织事务委员会联合主席、ERTC2016以及CNAIS2019大会等10个会议分论坛联合主席。
【报告摘要】
为了更好落实习近平总书记“面向人民生命健康”的健康观和实现“健康中国2030”规划纲要,需要利用案例推理等人工智能技术对医疗健康大数据进行动态组织、深度挖掘和主动服务。本汇报简要介绍了多模态医疗健康数据治理、案例知识化、知识发现与智能服务方法,以及临床诊疗、科研和教学一体化的睿知医疗健康知识服务系统研发与实践。
撰稿:张婧 审核:富宇 单位:数据科学与人工智能学院