2016.09-2018.09   大连理工大学   软件学院   硕博连读

2018.09-2022.06   大连理工大学   软件学院   工学博士学位

2024.04-至今      香港理工大学   商学院     博士后

慕杰，男。大连理工大学软件工程专业工学博士，东北财经大学数据科学与人工智能学院硕士生导师，讲师，智能商务研究中心副主任，大连市新引进高层次人才。2024年至今于香港理工大学开展博士后研究。目前主要从事信息系统、社交媒体、商务智能、人工智能等相关领域的算法研究工作。主要研究电商直播、销量预测、情感分析、多模态表征学习、图表征学习等。近年来主持辽宁省社会科学规划基金项目、辽宁省教育厅青年项目，参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、辽宁省教育厅重点项目，教育部人文社会科学研究项目等。在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、Neural Computation (NC)、Pattern Recognition(PR)、Neurocomputing、ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)、International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)、IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)、International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)、Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD)等人工智能、机器学习和数据挖掘国际顶级期刊和会议上发表论文十余篇。申请国家知识产权发明专利4项（均已获得受理号）。多次受邀担任TKDE、TNNLS、NN、PR、KBS、NeurIPS、KDD、AAAI、IJCAI、ACM MM等高水平国际期刊审稿人和会议程序委员。现任中国中文信息学会情感计算专业委员会委员。 

主持科研项目

1 辽宁省社会科学规划基金项目:基于数字经济高质量发展视角的电商平台情感分析, 2024.09-2025.09.

2 辽宁省教育厅青年项目:基于深度学习的无监督多模态表征学习算法研究, 2024.07-2025.07.

参与科研项目

1 国家自然科学基金项目：面向视觉认知的脑启发式多源数据深度学习理论与方法(61632019）, 2017.01-2021.12.

2 国家自然科学基金项目:基于可能世界的不确定数据聚类（61876028）, 2019.01-2023.12. 

3 国家自然科学基金项目:部分相关的多任务数据聚类(61972065）, 2020.1- 2023.12.

4 国家自然科学基金项目:部分对应的多视角聚类研究（61806034）, 2019.1- 2021.12.

5 国家社会科学基金项目:数智驱动的线上服务补救研究（23BJY012）,2023.01 - 2026.12.

6 辽宁省教育厅重点攻关项目:基于人工设计特征与深度学习特征融合的多模态在线评论有用性预测（JYTZD2023056）,2023.11 - 2025.11.

7 教育部人文社会科学研究项目:自信偏好下考虑语言个体性的社会网络群决策方法及应用研究（23YJC630219）, 2023.10 - 2026.07.

8 辽宁省教育厅项目:基于深度学习融合模型的在线评论细粒度情感分析（LJKMZ20221599），2022.11 - 2024.12.

论文成果

[1] Cong Wang, Liyan Wang, Jie Mu, et al. Progressive Local and Non-Local Interactive Networks with Deeply Discriminative Training for Image Deraining. ACM Multimedia, 2024 CCF A类会议

[2] Cong Wang, Chengjin Yu, Jie Mu, et al. PercepLIE: A New Path to Perceptual Low-Light Image Enhancement. ACM Multimedia, 2024 CCF A类会议

[3] Peng Zhao, Yin Wang, Wei Wang, Jie Mu, Xiaochun Cao, et al.  Multi-Attention Based Visual-Semantic Interaction for Few-Shot Learning. International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2024. CCF A类会议

[4] Cong Wang, Wei Wang, Chengjin Yu, Jie Mu. Explore Internal and External Similarity for Single Image Deraining with Graph Neural Networks. International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2024. CCF A类会议

[5] Jie Mu, Feiping Nie, Wei Wang, et al. MOCOLNet: A Momentum Contrastive Learning Network for Multimodal Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 1:14. JCR Q1, CCF A类期刊

[6] Jie Mu, Xianchao Zhang(supervisor), Yujiao Du, et al. BCRNet: bidirectional contrastive representation network for deep multimodal learning of exercise representations in online education systems. Neurocomputing, 2023, 548:126409. JCR Q1, CCF C类期刊

[7] Xianchao Zhang(supervisor), Mengyan Chen, Jie Mu, Linlin Zong.Adaptive View-aligned and Feature Augmentation Network for Partially View-ligned Clustering. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2023, 223-235. CCF C类会议

[8] Xianchao Zhang(supervisor), Jie Mu, Xiaotong Zhang, et al. Deep anomaly detection with self-supervised learning and adversarial training. Pattern Recognition, 2022, 112:108234. 中科院JCR Q1, CAA A类, CCF B类期刊

[9] Xianchao Zhang(supervisor), Jie Mu, Han Liu, et al. Graph clustering with graph capsule network. Neural Computation, 2022, 34(5): 1256-1287. JCR Q1, CCF B类期刊

[10] Jie Mu, Xianchao Zhang(supervisor), Yuangang Li, et al. Deep neural network for text anomaly detection in SIoT. Computer Communications, 2021, 178:286-296. JCR Q1, CCF C类期刊

[11] Xianchao Zhang(supervisor), Jie Mu, Han Liu, et al. Graphnet: graph clustering with deep neural networks. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2021, 3800-3804. 国际声学、语音、信号处理顶级会议, CCF B类会议

[12] Yi Cui, Xianchao Zhang(supervisor), Linlin Zong, Jie Mu. Maintaining consistency with constraints: a constrained deep clustering method. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2021, 219-230. CCF C类会议

[13] Zihan Liao, Wenxin Liang, Han Liu, Jie Mu, Xianchao Zhang(supervisor). Self-supervised graph representation learning with variational inference. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2021, 116-127. CCF C类会议

[14] Xianchao Zhang(supervisor), Jie Mu, Linlin Zong, et al. End-to-end deep multimodal clustering. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2020, 1-6. 国际多媒体旗舰会议, CCF B类会议

[15] Xianchao Zhang(supervisor), Xiaorui Tang, Linlin Zong, Xinyue Liu, Jie Mu. Deep multimodal clustering with cross reconstruction. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2020, 12084: 305. CCF C类会议

专利软著 

1 慕杰, 徐健, 张婧, 蒋馥阳, 孙治政. 基于动量对比学习的多模态细粒度情感分析方法,专利申请号:2023113190874.

2 慕杰, 张婧, 徐健, 梅小伟, 李军, 孙治政. 一种基于互信息与跨模态交互图的多模态在线评论情感分析方法, 专利申请号:2024105534403.

3 徐健, 张婧, 慕杰, 李恒云, 张薇, 王广宇. 一种基于图文交互信息与多模态情感影响因子的深度多模态情感分析方法, 专利申请号: 2024105534352.

4 张宪超, 慕杰, 刘晗, 梁文新, 刘馨月, 李远刚. 一种基于深度聚类的对抗异常检测系统, 专利申请号:202210942026.

教学成果

1  指导教师，基于知识图谱的在线评论细粒度情感分析研究，国家级大学生创新创业训练计划项目，2022

2  指导教师，基于在线评论的新冠疫情前后酒店属性对顾客满意度影响的研究，省级大学生创新创业训练计划项目，2022

3  指导教师，数据驱动的酒店品牌形象量化及可视化分析，辽宁省普通高等学校本科大学生“中软国际-卓越杯”大数据挑战赛一等奖、优秀指导教师奖，2022

4  指导教师，基于主题提取对酒店在线评论的情感分析，辽宁省普通高等学校本科大学生“中软国际-卓越杯”大数据挑战赛一等奖、优秀指导教师奖，2023

招生需求

热烈欢迎有志于投身信息系统、社交媒体、商务智能、人工智能前沿领域科学研究的优秀研究生、本科生加盟，有意者请发送简历至jiemu@dufe.edu.cn，期待你的加入！