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当前位置:  首页 师资队伍 师资队伍 徐恩亮
徐恩亮 讲师
基本资料
性别:男
学位:博士
职称:讲师
邮箱:enliangxu@dufe.edu.cn
研究方向
机器学习,大语言模型
教育背景

2005.09-2009.07:东北大学,计算机科学与技术,本科学历,工学学士学位

2009.08-2014.11:新加坡国立大学,计算机科学,硕博连读,博士研究生学历,哲学博士学位

个人简历

工作经历:

(1)2015.03-2020.03:IBM中国研究院,研究科学家

(2)2020.03-2021.04:IBM认知解决方案研究院,数据科学家

(3)2021.04-2023.03:蚂蚁集团,算法专家

(4)2023.03-至今:东北财经大学,讲师


主要学术成果:

近年来在SIGMOD、VLDB、DASFAA、ICHI、MedInfo等国际顶级会议和期刊上公开发表论文10余篇,申请授权10多项发明专利;拥有超过5年的科研经验,专注于机器学习,自然语言处理,医疗信息学,图数据库等相关领域的研究。先后任职于IBM中国研究院和蚂蚁集团,曾参与IBM内部多个资产及国内外项目的研发工作和知识产权申报。利用人工智能技术解决蚂蚁金融风控相关的业务问题,产生了巨大的业务价值。部分代表性学术成果如下:

[1] Yuanyuan Tian, Enliang Xu, Wei Zhao, Mir Hamid Pirahesh, Suijun Tong, Wen Sun, Thomas Kolanko, Md. Shahidul Haque Apu, Huijuan Peng. IBM Db2 Graph: Supporting Synergistic and Retrofittable Graph Queries Inside IBM Db2. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), 2020.

[2] Yuanyuan Tian, Wen Sun, Suijun Tong, Enliang Xu, Mir Hamid Pirahesh, Wei Zhao. Synergistic Graph and SQL Analytics Inside IBM Db2. Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 2019.

[3] Enliang Xu, Jing Mei, Jing Li, Yiqin Yu, Songfang Huang, Yong Qin. From EHR Data to Medication Adherence Assessment: A Case Study on Type 2 Diabetes. IEEE International Conference of Health Informatics (ICHI), 2019.

[4] Enliang Xu, Shiwan Zhao, Jing Mei, Eryu Xia, Yiqin Yu, Songfang Huang. Multiple MACE Risk Prediction using Multi-Task Recurrent Neural Network with Attention. IEEE International Conference of Health Informatics (ICHI), 2019.

[5] Enliang Xu, Xiang Li, Jing Mei, Shiwan Zhao, Gang Hu, Eryu Xia, Haifeng Liu, Guotong Xie, Meilin Xu, Xuejun Li. Applying Risk Models on Patients with Unknown Predictor Values: An Incremental Learning Approach. The 16th World Congress on Medical and Health Informatics (MedInfo), 2017.

[6] Enliang Xu, Wynne Hsu, Mong-Li Lee, Dhaval Patel. k-Consistent Influencers in Network Data. International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2015.


主持或参与项目

1. 2024年辽宁省教育厅基本科研项目(青年项目),基于替代数据的企业信用评级研究与应用,2024-07,主持

2. 2024年辽宁省自然科学基金计划项目(博士科研启动项目),基于可解释性人工智能的光伏能源场智能异常预警机制研究,2024-07,参与

3. 2023年辽宁省教育厅基本科研项目(面上项目),基于自信语言偏好关系的社会网络共识决策方法研究,2023-11,参与