近日,东北财经大学数据科学与人工智能学院于文玉副教授与其合作者的科研成果被运筹与管理科学领域权威期刊《Journal of Operational Research Society》录用,该论文题目为“Consensus reaching for ordinal classification-based group decision making with heterogeneous preference information”,于文玉副教授为通讯作者。
多准则群决策序分类是决策分析领域的前沿研究问题,在实际决策中有着广泛的应用。本研究针对决策者提供间接、不精确的异构偏好信息的多准则群决策序分类问题,提出了一种共识分类方法。具体来看,本研究首先构建了检验和改进个体决策者异构偏好信息一致性的优化模型,并对每个个体决策者构建了获得方案可能分类结果的优化模型。在此基础上,本研究定义了群体共识水平度量,构建了辅助决策者同时调整方案分类结果和偏好信息的最小调整共识优化模型,并使用最大支持度方法确定备选方案的共识分类结果。从理论层面来看,该方法允许决策者灵活表达其偏好信息,为多准则群决策序分类问题的研究提供了一种新视角,丰富了多准则序分类和群体共识决策问题的研究。从应用层面来看,本文所提模型可以用于解决企业信用评级、供应商分类、疾病风险分级和生态风险评估等实际多准则序分类问题,具有重要的应用价值。
Journal of Operational Research Society创刊于1950年,是英国运筹学会(The Operational Research Society, ORS)的旗舰刊物,也是英国商学院协会(Association of Business School)ABS认定的三星级期刊,具有拥有较高的学术影响力和声誉。该期刊主要发表运筹学领域的新理论与新实践相关的前沿研究成果,SCI/SSCI双检索,2021年影响因子为3.051。
撰稿:于文玉 审核:富宇 单位:数据科学与人工智能学院