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我院教师论文被统计学领域权威期刊《Journal of Statistical Planning and Inference》录用
2023年07月13日
近日，东北财经大学数据科学与人工智能学院王云龙讲师与其合作者的科研成果被统计学领域权威期刊《Journal of Statistical Planning and Inference》录用，该论文题目为“Change-detection-assisted Multiple Testing for Spatiotemporal Data”，王云龙讲师为第一作者。
该论文针对存在多个变点的时空数据中的大规模多重检验问题，提出了一种充分利用聚类信息并控制错误发现率（False Discovery Rate）的数据驱动方法。具体而言，其首先通过核光滑方法将信号在空间维度上进行聚集构造伪观测，然后针对该伪观测数据利用基于信息准则的变点估计方法找到时间维度上的变点位置并利用它们将数据划分为多个同质的组，接着在每个组内构造更有效的检验统计量，并最终基于这些检验统计量提出一种多重检验方法。当时空数据满足一定相依结构的条件下，该文在理论上证明了此新方法有更高功效且可以控制FDR，并通过随机模拟验证了该结论。作为例子，该方法也被应用到fMRI数据分析中。
《Journal of Statistical Planning and Inference》是一本专注于统计学与概率论领域的English学术期刊，创刊于1977年，由ELSEVIER出版商出版，出版周期Monthly。该刊发文范围涵盖统计学与概率论等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外统计学与概率论工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。
