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活动&公告
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报告题目： Cost-Effective Social Media Influencer Marketing
报告时间： 2023-08-10 09:00——2023-08-10 12:00
报告人： 樊卫国
报告地点： 腾讯会议：112-448-808
主办单位： 数据科学与人工智能学院、智能商务研究中心
【报告人简介】
樊卫国，爱荷华大学管理科学系教授，现任信息系统领域重要期刊MIS Quarterly客座副主编，Information Systems Journal、Journal of Association for Information Systems、Information and Management等副主编。樊卫国教授的主要研究方向包括：数据挖掘、文本挖掘、商务智能、社会化媒体数据分析、大数据分析等，在MIS Quarterly, Information Systems Research, Productions and Operations Management, Journal of Management Information Systems, Decision Support Systems等顶级学术期刊和会议发表论文285余篇，截至2023年2月1日，其研究成果的谷歌引用次数超过15000次（h-index=58）。樊卫国教授经常为世界500强公司提供咨询，并担任许多政府和资助机构的评审专家，在学术界和实业界享有广泛的影响力。
【报告摘要】
雇佣影响者在社交媒体平台上推广商品（例如关于产品的文章或视频）的营销策略变得越来越有前景。如果影响者能够说服他们的粉丝购买推荐的商品，这种社交媒体影响者营销可能会产生巨大的效益。这进一步会在社交媒体上引发大规模的自发商品传播。此前的研究主要考虑影响者的特征、更关注如何选择影响者的策略，而缺少对影响者和营销商品之间的匹配度的考虑。对此，文章提出了一个新颖的成本效益社交媒体影响者营销问题的解决方案：通过考虑影响者和商品配对组合（即商品-影响者对）的匹配度，来最大化营销人员的效益。具体而言，首先建立效益函数，通过基于模拟的方法，依照任意给定的商品-影响者对的潜在效益，评估其匹配度。并设计算法实现在各种现实条件下（包括营销人员的预算、影响者的报酬、商品-用户适配性、社交传播和影响者的营销时段），迭代地选择合适的商品-影响者对，以使得营销效益接近最优。文章不仅从理论上证明了该方法所获得的营销效用接近最优，大量的经验实验也证明了所提方法在成本效益和计算效率方面的优越性。
