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新闻公告
近日，东北财经大学数据科学与人工智能学院张婧副教授与其合作者的科研成果被运筹学与管理科学领域权威期刊《Journal of the Operational Research Society》录用，该论文题目为“A novel method based on knowledge adoption model and non-kernel SVM for predicting the helpfulness of online reviews”，张婧副教授为通讯作者。
文章提出了一种基于知识采纳模型（KAM）理论和非核加权二次曲面支持向量机（WQSSVM）模型的在线评论有用性预测方法。KAM理论从在线评论内容的质量和在线评论来源的可信度两个角度衡量在线评论的有用性。从评论内容角度，通过计算领域词在评论中的百分比以及停止词的百分比来衡量评论质量，这种方式可以有效解决特定领域的在线评论中存在的领域知识壁垒问题；从评论来源的角度，通过评论发布者的粉丝数和累积获得的点赞数来衡量评论来源的可信度。WQSSVM模型在优化核函数选取和相关参数的基础上，进一步显著减少了计算时间复杂度。另外，文章在中医药、餐饮外卖和手机产品多个领域的在线评论数据集上检验了所提方法的预测效果：该方法不仅能有效提高在线评论有用性的预测精度，还能确定预测变量的最佳组合。
《Journal of the Operational Research Society》创刊于1950年，是英国运筹学会（The Operational Research Society, ORS）的旗舰刊物，也是英国商学院协会（Association of Business School）ABS认定的三星级期刊。该期刊主要发表运筹学领域的新理论与新实践相关的前沿研究成果，是运筹学与管理科学领域的国际权威刊物。
