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活动&公告
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报告题目： 结构化知识获取及司法领域知识应用关键技术研究
报告时间： 2023-09-19 15:40——2023-09-19 16:50
报告人： 赵琪珲
报告地点： 腾讯会议：173-743-933
主办单位： 数据科学与人工智能学院、智能商务研究中心
【报告人简介】
赵琪珲，东北大学博士研究生，聚焦研究自然语言处理，多模态。目前主要深入研究多粒度关系抽取，也涉略自然语言处理在垂直领域如司法领域的应用等，目前担任过Expert Systems with Applications，Information Processing & Management，Artificial Intelligence and Law等期刊审稿人，第一作者或通讯作者发表中科院二区以上论文5篇。
【报告摘要】
随着移动互联网的广泛应用，数据规模呈爆炸性增长。面对如此海量的数据，仅仅依靠人工无法高效提取其中蕴含的知识，因此如何有效利用这些数据显得尤为迫切。知识工程的目标在于将人类知识转化为可计算的形式，以实现知识的自动化处理。知识获取是知识工程中的核心任务之一，它能够从多种信息源中抽取、组织和存储知识。在知识获取的过程中，结构化知识获取（关系抽取）是其中的关键技术之一，其目标是自动从数据中发现和提取实体之间的语义关系。知识应用是知识工程的另一个核心任务，它将在知识工程中获取到的知识应用到实际场景中，以解决所属领域中的现有问题。这两个任务要取得满意的结果，关系抽取需要三个前提：1）更全面细致的语义表征；2）更有效的关系推理方法；3）更准确的异构数据对齐与融合方法。在知识应用中，需要两个前提：1）更高效的知识应用手段；2）更充分的领域知识。报告的相关工作基于深度学习的相关算法，聚焦在知识获取和知识应用上，以有监督学习为研究主线，以知识获取中的关系抽取和知识应用在司法判决预测中的运用两类任务为研究对象。
