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活动&公告
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报告题目： 大规模中介效应信号检测
报告时间： 2023-11-21 09:00——2023-11-21 10:00
报告人： 郭旭
报告地点： 腾讯会议 719 188 813
主办单位： 数据科学与人工智能学院 数理统计研究中心
【专家简介】
郭旭，北京师范大学统计学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。近期的工作主要是对高维数据发展适当有效的检验方法。郭旭教授在统计学和计量经济学国际顶尖期刊JRSSB, JASA，Biometrika、JOE以及JBES等发表论文30余篇。担任国内重要学术期刊《应用概率统计》杂志第十届编委。先后主持国家自然科学基金青年基金和国家自然科学基金面上项目。曾荣获北师大第十一届“最受本科生欢迎的十佳教师”和北师大第18届青教赛一等奖。
【讲座摘要】
中介分析通常用于评估DNA甲基化在从暴露到出现临床结果的因果途径中的中介作用。高维情况下，选择真正可能的中介变量是很重要的。本文主要研究了FDR可控的中介效应的多重检验问题。以前的研究试图近似潜在的真实p值，但零假设间的相关性使得这并不是一件容易的事情。与此相反，我们引入了一种新的过程，称为MISA。这是一种数据驱动的方法，它构造在零假设下具有边际对称性的新的检验统计量，再利用这种对称性得出一个阈值。所提出的过程的一个显著特征是不需要p值。此外，MISA过程是计算有效的，因为它的构造只需要一次数据分割和两个中介效应估计量的乘积。该方法在有限样本情形下可以实现精确的FDR控制，当样本总体是对称的且样本独立时，无论检验的个数有多少或样本量有多大，该方法都可以实现精准的FDR控制。即使在检验统计量不独立的时候，它也能够在样本总体非对称的情形下实现对FDR的渐近控制。我们提出的过程也可以检测组中介效应信号。模拟结果表明该方法在保持较好的检测能力的同时，能比现有的检测方法更好地实现FDR控制。我们应用所提出的方法来识别那些对于诊断年龄对肺腺癌的影响具有介导作用的DNA甲基化位点。
撰稿：孙晓霞 审核：富宇 单位：数据科学与人工智能学院
