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数智学术论坛：夏树涛教授
2024年03月12日
报告题目： 信息论视角下的机器学习和AI安全
报告时间： 2024-03-12 15:30——2024-03-12 17:30
报告人： 夏树涛
报告地点： 劝学楼408
主办单位： 数据科学与人工智能学院 智能商务研究中心
【专家简介】
夏树涛，清华大学教授，清华大学深圳国际研究生院计算机学科负责人，深圳智能语义挖掘技术工程实验室主任。主要从事信息论编码与人工智能等方向的教学科研工作，目前主要研究兴趣为编码/量化/压缩、AI安全、机器学习/计算机视觉/自然语言处理等。在IEEE TIT，TPAMI，TSP，TIFS等国际权威期刊和NIPS/ICML/ICLR，CVPR/ICCV/ECCV，MM，AAAI，WWW等领域顶级会议上发表论文一百多篇。近年来主持完成国家973课题1项、国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金面上项目6项，以及多项深圳市重点科技项目，与华为、腾讯、平安等头部企业有着长期深入合作。
【报告摘要】
信息论起源于香农的著名论文“通信的数学理论”，主要包括数据压缩（去除冗余）和信道编码（抵抗噪声）两大部分。机器学习重在发现数据间的内在关系，从数据中学习并做出决定或预测。信息论视角下的机器学习是怎样的呢？本报告尝试抛砖引玉做一点探讨，深度学习中的数据表示本质上可看作有失真的数据压缩，而推断可视为一个有噪信号的译码过程。本报告还简要介绍了我们对大模型安全的一些理解和尝试。
撰稿：张婧 审核：富宇 单位：数据科学与人工智能学院
