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机器学习方法学术沙龙:普玮博士
2024年04月19日
报告题目： C2B模式下电商供应链弹性优化研究
报告时间： 2024-04-19 09:00——2024-04-19 10:00
报告人： 普玮
报告地点： 腾讯会议：920-301-973
主办单位： 数据科学与人工智能学院、智能商务研究中心
【报告人简介】
普玮，毕业于北京科技大学管理科学与工程专业。研究兴趣包括商业数据分析、智能物流、数据驱动下的决策分析与优化调度等，聚焦于数据驱动下供应链弹性优化问题。在International Journal of Production Research、International Journal of Fuzzy Systems 等SCI期刊上发表多篇学术论文。
【报告摘要】
复杂的自然环境，不确定的冲突事件以及意外的市场波动等都会给电商供应链带来极大的中断风险，造成严重的损失。在面对中断风险时，如何优化供应链弹性并提升消费者服务水平是电商零售商面临的关键挑战。C2B（Consumer to Business）电商模式，是一种根据消费者的需求进行定制化生产销售的模式。由于产品具有定制化特性，一旦发生供应链中断，产品将无法按期交付。因失约而退货的产品无法转售，将导致电商零售商在消费者服务和经济效益的双重损失。本报告针对C2B模式的实践中，因需求刻画偏差引起的供需匹配度低和需求市场细分不明确引起的市场潜力挖掘不足等问题展开讨论。
