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机器学习方法学术沙龙:杨明奇博士
2024年04月19日
报告题目： 基于谱域视角的图卷积设计和图神经网络表达能力研究
报告时间： 2024-04-19 11:00——2024-04-19 11:30
报告人： 杨明奇
报告地点： 腾讯会议：920-301-973
主办单位： 数据科学与人工智能学院、智能商务研究中心
【报告人简介】
杨明奇博士，男，1992年生，山东枣庄人，博士毕业于大连理工大学计算机学院，现为新加坡国立大学计算机学院博士后研究员，主要研究方向为图机器学习、图数据挖掘。在机器学习和人工智能会议ICML、WWW和期刊TKDE一作发表论文数篇，获得KDD Cup 2021机器学习大赛一等奖。
【报告摘要】
图神经网络是当下用于图任务预测最有前景的技术，本报告探讨现有通道共享滤波器架构如何导致图信号过相关问题，从而难以有效利用深层网络架构和更具表现力的图滤波器。同时本报告探讨消息传递架构中聚合操作如何导致表达能力瓶颈，使现有模型无法达到声称的表达能力上限。
