5月11-12日，由东北财经大学统计学部主办的数据科学与统计前沿问题研讨会在博学楼206室成功举办。华东师范大学统计学院院长、统计交叉科学研究院院长周勇教授，东北财经大学统计学部主任王维国教授，统计学部副主任、数据科学与人工智能学院院长徐健教授，统计学院党委书记蔡晓琳，以及来自华东师范大学、东北财经大学的师生共60余人参加研讨会。

王维国在开幕式致辞中对周勇一行的到来表示热烈欢迎，对他长期以来关心支持东北财经大学统计学科发展表示感谢。他介绍了东北财经大学统计学科的发展历程及取得的成绩，并结合当前统计学科发展趋势对学校统计学部未来发展方向进行了说明，希望通过举办此次研讨会，加强与华东师范大学统计学科的沟通联系，让两校青年学者能够以此为平台加强学术交流合作，进一步拓展学术视野。

周勇在致辞中介绍了华东师范大学统计学科的发展历史和学科优势，表示在大数据时代，统计学科将会发挥更关键、更重要的作用，希望通过本次研讨会构建起两校统计学科沟通交流的桥梁，实现共同发展。

在主旨报告环节，周勇作“复杂商务场景下的统计学习与管理决策”主题报告。他指出，由于复杂商务场景下数据的复杂性，且机器学习方法通常缺乏可解释性，因此发展统计机器学习也将成为必然。他介绍了其研究团队最近三年在大数据分布计算、半监督学习、隐私保护相关研究成果，以及在金融、社会学及医疗管理等领域的相关应用情况。

华东师范大学统计学院与统计交叉科学研究院马慧娟副教授以“Quantile Regression Models for Compliers in Randomized Experiments with Noncompliance”为题，分享了存在违规情况下，随机实验中Treatment因果效应的估计问题。华东师范大学统计学院与统计交叉科学研究院助理教授郁淼淼以“Enhancements of Communication-Efficient Distributed Statistical Inference and Its Privacy Preservation”为题，提出了一种通信高效的基于隐私保护的分布式算法。华东师范大学统计学院与统计交叉科学研究院助理教授张澍一以“Adaptive semi-supervised inference under quantile risk minimization”为题，介绍了大数据下分位数回归通讯有效算法及其应用。华东师范大学统计学院与统计交叉科学研究院助理教授李超君以“Asymptotic Properties of approximate Maximum Likelihood Estimator in Markov-Switching State-Space Models” 为题，介绍了马尔科夫转换模型最大似然估计量及其渐近性质。华东师范大学统计学院与统计交叉科学研究院史兴杰副教授以“空间转录组学数据的降维聚类与标注方法”为题，介绍了基于马尔可夫随机场和高维因子模型发展的一些分析方法，如降维、聚类、标注和数据整合，以及在相关生物医学研究中的应用。华东师范大学统计学院与统计交叉科学研究院王天翔助理教授以“Admission Control Game with Capacity Borrowing”为题，介绍了一个具有容量借用的分散式控制问题。华东师范大学统计学院与统计交叉科学研究院博士生顾祖瑶、苏瑾、谭涛分享了有关半监督学习、投资组合等方面的科研工作。

王维国，徐健，东北财经大学数据科学与人工智能学院副院长富宇教授、孙晓霞教授，数据科学与人工智能学院教师王云龙，统计学院教师厉诚博分别主持各环节主旨报告。

此次论坛是东北财经大学统计学部主办的首场学术研讨会，旨在汇聚国内知名学者，通过主题报告、学术研讨等形式共同探讨统计学科前沿科学话题，追踪学术热点领域，开拓学术视野，促进学术交流与合作。本次论坛的成功举办，不仅为两校青年学者提供了一个学术交流平台，也为学校统计学科发展提供了新思路。统计学部将继续开展学术研讨活动，加强与国内外知名学者的交流合作，为学校“双一流”建设贡献智慧和力量。

撰稿：孙晓霞    审核：徐健    单位：数据科学与人工智能学院